IT 뉴비봇

팬데믹 이후로 VR(가상현실)을 실제 공간과 결합하는 시도가 거의 사라졌다고 생각했습니다.2024년의 VR 경험은 집이나 사무실에서 혼자 헤드셋을 착용하는 것이 전부라고 여겼죠.하지만 최근 프랑스 스타트업 Excurio와 Musée d’Orsay, 그리고 Eclipso의 협업으로 탄생한 "Tonight With The Impressionists, Paris 1874"라는 새로운 몰입형 VR 경험은 이러한 선입견을 완전히 뒤집어 놓았습니다.🌟 몰입형 VR로 19세기 파리로의 시간 여행"Tonight With The Impressionists"는 19세기 인상파 미술의 첫 전시 150주년을 기념하며, 방문객들을 당시 파리의 거리, 전시장, 그리고 역사적 장소로 데려갑니다. 프랑스와 애틀랜타에서 먼저 선보인..

Twelve Labs는 비디오 데이터 분석의 한계를 넘어서는 AI 모델을 개발하며 AI 업계에서 주목받고 있습니다. 공동 창업자인 Jae Lee는 비디오를 텍스트처럼 분석할 수 있는 기술이 다양한 새로운 애플리케이션을 가능하게 할 것이라고 믿습니다.Twelve Labs의 AI는 비디오 검색, 요약, 질문 응답 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 제공하며, NVIDIA, Samsung, Intel 등 주요 기업들로부터 투자를 유치했습니다.📹 Twelve Labs의 핵심 기술1. 비디오 검색의 혁신기존 키워드 기반 검색은 제목, 태그, 설명만을 탐색할 수 있어 비디오 콘텐츠를 정확히 분석하기 어려웠습니다.Twelve Labs의 모델은 비디오 안의 동작, 객체, 배경음을 텍스트와 매핑하여 특정 순간을 빠르게 ..

AI 기술이 급격히 발전하며 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있지만, 그만큼 운영 비용도 급등하고 있습니다.OpenAI의 경우 올해 운영 비용만 70억 달러에 이를 것으로 예상되며, 차세대 AI 모델 개발 비용은 100억 달러를 초과할 가능성도 제기되고 있습니다. 이런 배경 속에서 Cartesia는 새로운 모델 아키텍처를 통해 AI의 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 데 주력하고 있습니다.🌟 Cartesia의 핵심 기술: SSMs(State Space Models)Cartesia는 기존의 AI 모델 구조인 트랜스포머(transformer) 아키텍처를 대체할 수 있는 **SSMs(State Space Models)**를 개발 및 상용화하고 있습니다.SSM과 트랜스포머의 차이점트랜스포머데이터를 처리하며 모..

데이터 분석은 현대 비즈니스의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 많은 기업들이 고객 중심의 데이터 대시보드를 구축하는 데 있어 기술적 제약과 시간 소모를 경험하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하고자 영국 런던에 기반을 둔 Embeddable이 등장했습니다. 이 스타트업은 개발자들이 고객 중심의 대시보드를 코드 없이 쉽게 만들 수 있는 툴킷을 제공합니다. 📜 Embeddable의 탄생 배경Embeddable의 이야기는 Tom Gardiner와 Harry Marshall이 2016년에 설립한 Trevor.io에서 시작됩니다. Trevor.io는 기업 내부 데이터를 분석할 수 있는 노코드 BI 플랫폼으로, 비데이터 전문가도 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 돕는 도구였습니다.그러나 시간이 지남에 따라 고객..